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开源发展至今&＃xff0c;越来越多的开发者共享免费代码的同时&＃xff0c;也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果&＃xff0c;贡献者找到成就和价值&＃xff0c;然后&＃xff0c;更多的开发者加入使用、共同开发&＃xff0c;如此正向循环&＃xff0c;从而推动社区生态良性发展…
&＃xff08;上期抽奖结果见文末哦~&＃xff09;
本周看点速览&＃xff1a;
> 五一假期只玩图片换天怎么够&＃xff0c;飞桨版本SkyAR工具箱带你轻松玩转魔法视频换天。
> 遇到算子不兼容怎么办&＃xff1f;AnBaolei1984大神二次开发PaddleLite&＃xff0c;可在比特大陆BM1684硬件上轻松部署PaddleOCR&＃xff0c;源码完全公开。
> 不用目标检测也能实现人流密度&＃xff1f;飞桨开发者技术专家yeyupiaoling带你轻松实现基于密度特征实现人流检测的经典模型CrowdNet。
想要更详细的内容和GitHub地址链接&＃xff0c;不妨下拉看看&＃xff0c;也顺手点个Star收藏一下吧~
SkyAR Paddle
SkyAR是一种用于视频中天空置换与协调的视觉方法&＃xff0c;能够在风格可控的视频中自动生成逼真的天空背景&＃xff0c;而且特效丰富。由于该算法是一种完全基于视觉的解决方案&＃xff0c;在处理非静态图像时将会不受拍摄设备的限制&＃xff0c;也不需要用户交互&＃xff0c;轻松处理在线或离线视频。
项目维护者&＃xff1a; jm12138
主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架
GitHub链接&＃xff1a;
https://github.com/jm12138/SkyAR_Paddle_GUI
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Paddle Lite二次开发Demo
随着国产AI硬件兴起&＃xff0c;越来越多的AI硬件暴露在开发者视野中。由于产品新颖而且样式丰富&＃xff0c;手动进行适配或许可以在更短时间上手体验。
作者借助Paddle Lite进行二次开发&＃xff0c;成功在比特大陆BM1684系列AI硬件上对PaddleOCR手动完成支持和适配&＃xff0c;其代码兼容x86(SC5)和arm(SE5/SM5)两类设备&＃xff0c;严谨精炼具有一定参考价值。
项目维护者&＃xff1a;AnBaolei1984
主要框架/工具组件&＃xff1a;Paddle Lite、PaddleOCR
GitHub链接&＃xff1a;
https://github.com/AnBaolei1984/PaddleOCR-CppDemo
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CrowdNet
CrowdNet作为一个经典的深度学习人流量密度估计模型&＃xff0c;其通过提取待检测图片的能量图和密度图&＃xff0c;对特征图来进行积分&＃xff0c;进而得到人数的估计。在第十五届全国大学生智能汽车竞赛线上选拔赛上&＃xff0c;作者使用飞桨PaddlePaddle2.0核心框架在此基础上进行实现&＃xff0c;带领多组队伍取得不错成绩。
项目维护者&＃xff1a;yeyupiaoling
主要框架/工具组件&＃xff1a;飞桨PaddlePaddle核心框架
GitHub链接&＃xff1a;
https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-CrowdNet
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上周看点速览&＃xff1a;
> AgentMaker小组近日开源Paddle Quick Inference&＃xff08;PPQI&＃xff09;低代码飞桨部署工具&＃xff0c;提供标准的Whl包且额外支持Julia语言&＃xff0c;超低代码量带你完成高性能部署方案。
> 深度学习与传统图像处理混合操作&＃xff0c;遥感分割出新招&＃xff01;wangye707开源了名为ICNet-paddlepaddle的遥感分割解决方案&＃xff0c;简单增强连通性也能如此轻松。
> 一个yml文件也能助力项目开发&＃xff1f;在PyUnit-NER中你将看到的不一样的命名实体识别。
上周看点传送门&＃xff1a;
PaddleWeekly | 超低代码&＃xff01;高性能部署方案PPQI正式开源
开源不易&＃xff0c;Star鼓励
如果你喜欢本期推荐的开源项目&＃xff0c;欢迎大家给自己Pick的项目点Star&＃xff08;Github链接在对应的项目介绍中&＃xff09;&＃xff0c;你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷&＃xff01;
我们将从当周3个项目的Star新增列表中&＃xff0c;随机抽取1位小伙伴&＃xff0c;赠送飞桨T-shit&＃43;极客袜一套&＃xff0c;抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。
上周Star抽奖结果&＃xff1a;
恭喜GitHub用户SOVLOOKUP中奖&＃xff0c;要记得在7日内联系GT&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com)参与兑奖哦~
开源项目不在规模大小&＃xff0c;大的开源项目成为行业翘楚&＃xff0c;提供全面解决思路和方式&＃xff0c;但小项目一样激动人心&＃xff0c;创意傲人。
如果你想推荐自己的项目&＃xff0c;只需简单进行项目介绍&＃xff0c;发送邮件给飞桨社区工作人员&＃xff08;zhanghongji&＃64;baidu.com&＃xff09;即有机会参与项目推荐&＃xff0c;你的代码也能给别人带来效率和价值&＃xff01;
如在使用过程中有问题&＃xff0c;可加入官方QQ群进行交流&＃xff1a;778260830。
如果您想详细了解更多飞桨的相关内容&＃xff0c;请参阅以下文档。
·飞桨官网地址·
https://www.paddlepaddle.org.cn/
·飞桨开源框架项目地址·
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
????长按上方二维码立即star&＃xff01;????
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础&＃xff0c;是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台&＃xff0c;包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件&＃xff0c;持续开源核心能力&＃xff0c;为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台&＃xff0c;针对企业级需求增强了相应特性&＃xff0c;包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业&＃xff0c;提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台&＃xff1b;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
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